드론자격증 취득을 위한 서울사이버대학교 협약전문 교육기관
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  • 항공기상
  • 항공공학개론
    본 과목은 항공공학 분야의 전반적인 구조와 주요 이론을 소개하여 학부 학생들이 항공기 설계·구조·추진·비행역학·항공전자·제어·재료 및 제조공정 등 핵심 분야를 체계적으로 이해하도록 구성되어 있습니다. 강의는 기초 이론 설명을 중심으로 실습·사례분석·현장 영상 자료를 병행하여 이론과 실제를 연결하며, 항공 관련 규격·안전·환경 이슈도 함께 다룹니다.
    학습성과로는
    1. 항공기의 기본 구성 요소와 작동원리를 설명할 수 있고,
    2. 비행성능 및 안전성 관련 기본 개념을 문제 해결 수준에서 적용할 수 있으며,
    3. 항공기 설계·운용과 관련된 주요 기술적 쟁점(추진·재료·제어 등)을 종합적으로 평가하고 관련 문헌·자료를 해석할 수 있게 됩니다.
  • 드론영상제작및활용
    본 과목은 드론 영상 제작의 전 과정을 체계적으로 배우는 것을 목표로 합니다. 촬영기술(구도·노출·비행패턴), 항공영상 기기 설정(카메라·짐벌·ND 필터 등), 안전·법규 준수, 촬영 계획 수립을 다루고, 획득한 영상의 후반작업(편집·색보정·음향)과 배포 전략(플랫폼별 최적화·메타데이터)까지 실습 중심으로 진행합니다. 또한, 영상 데이터를 활용한 응용 수업(정량적 영상분석, 객체탐지·지형모델링·변화탐지 등)을 포함하여 연구·산업 현장에서 즉시 활용 가능한 역량을 기릅니다.
    학습성과로는
    1. 안전하고 법규에 맞는 촬영계획을 수립하고 실행할 수 있으며,
    2. 기초 편집·색보정 기술을 적용해 완성도 높은 항공영상을 제작할 수 있고,
    3. 영상 기반 데이터 처리를 통해 실무·연구 과제를 설계·수행할 수 있게 됩니다.
  • 드론표준학개론
    본 과목은 드론(무인항공체) 산업 전반에 적용되는 표준과 규격의 체계적 이해를 목표로 합니다. 항공법·운항규정, 안전·성능·환경 기준, 품질관리 및 형식증명·형식승인 절차, 시험·인증 방법(비행시험, EMC·전파시험, 성능검증 등)을 이론과 사례 중심으로 다루며, ISO·ASTM·RTCA 등 국제표준과 국내 항공당국의 가이드라인을 비교 분석합니다. 또한 드론 운영·유지보수·데이터 포맷·상호운용성(UTM/UTM 연계) 관련 표준, 기업·연구 현장에서의 표준 적용 전략 및 컴플라이언스 구축 방법을 실무적 관점에서 교육합니다.
    학습성과로는
    1. 국내외 표준과 규제의 구조를 설명하고 필요한 인증 절차를 설계할 수 있으며,
    2. 제품·운영 기준에 따른 시험 계획과 품질보증 절차를 수립할 수 있고,
    3. 표준 기반 문서(형식승인 신청서, 시험보고서, 표준 운영매뉴얼)를 작성·검토할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://www.kasa.go.kr/

  • 드론공학개론
    본 과목은 멀티콥터 및 고정익 무인항공체의 기본 원리와 핵심 기술을 폭넓게 소개하여, 드론 관련 공학적 사고와 실무 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다. 기체 구성요소(프레임·구동계·전력계통), 추진 및 비행원리, 기본 비행역학과 안정성 개념, 센서·항법·통신·비행제어기(자동비행) 기초, 안전·법규와 운영관리까지 학습합니다.
    수강 후 학습성과로는
    1. 드론의 주요 구성요소와 작동원리를 설명하고 간단한 플랫폼을 구성할 수 있으며,
    2. 기본 비행제어 원리를 이해해 PID 등 기초 제어기를 설계·튜닝할 수 있고,
    3. 센서 데이터 활용(IMU·GPS·컴퓨터비전)과 안전·법규를 고려한 운용계획을 수립할 수 있게 됩니다.
  • 3DCAD설계
    수업은 단계별 실습과 팀 기반 설계 프로젝트를 중심으로 진행되며, 실제 드론·로봇 부품(프레임, 암, 랜딩기어, 기어박스, 모터마운트 등)을 설계하여 프로토타입 제작 가능 수준의 도면을 완성하는 것을 최종 목표로 합니다.
    학습성과로는
    1. Inventor의 주요 기능을 활용해 정확한 3D 모델과 조립체를 설계·관리할 수 있고,
    2. 설계 의도를 반영한 제작도면 및 BOM을 작성할 수 있으며,
    3. 조립간섭 검토·기본 운동·구동 시뮬레이션을 통해 설계 타당성을 평가할 수 있게 됩니다. 
    * 본 수업은 software 실습 수업으로 수강 전 프로그램 설치 여부를 꼭 확인하기 바랍니다.

    출처
    https://www.autodesk.com/community/gallery/project/139549/agricultural-drone
    https://www.engramikhalil.com/industrial-robotic-arm.html

  • 3DCAD실습
    본 과목은 PTC Creo를 활용하여 드론 및 로봇 플랫폼의 기계요소를 3차원 모델링하고, 어셈블리 구성·구동 시뮬레이션·간섭검토·제작도면(BOM 포함) 작성까지 실무 수준으로 익히는 것을 목표로 합니다. 스케치 작성, 파트(피처) 모델링, 파라메트릭 설계, 어셈블리 제약 및 동작 시뮬레이션, 도면화와 치수·공차 표기 등 CAD 워크플로우 전반을 이론과 단계별 실습으로 학습합니다.
    학습성과로는
    1. PTC Creo의 핵심 기능을 활용하여 정확한 3D 파트와 조립체를 설계·관리할 수 있고
    2. 설계 의도를 반영한 제작도면과 부품표(BOM)를 작성할 수 있으며,
    3. 간섭검토·기본 운동·구동 시뮬레이션을 통해 설계 타당성을 평가하고 제작 가능성을 판단할 수 있게 됩니다.  
    * 본 수업은 software 실습 수업으로 수강 전 프로그램 설치 여부를 꼭 확인하기 바랍니다.

    출처
    https://www.inas.ro/en/ptc/cad-software-solutions/automatic-2d-drawing-creation-update
    https://www.youtube.com/watch?v=f2HwC6tTozo&t=144s

  • 드론관제사
    본 과목은 드론 임무 전후의 전 과정 관제를 실무 관점에서 학습하도록 설계되었습니다. 비행계획 수립, 기상·공역·통신 리스크 평가, 지상국·UTM 연동 운용, 실시간 모니터링 및 비상대응 절차를 이론과 시뮬레이션·현장 실습을 통해 체득합니다. 또한 임무 데이터의 품질관리와 규정 준수 문서 작성(임무보고서, 로그·메타데이터 관리) 능력을 중점적으로 배양합니다.
    수강 후 기대되는 학습성과로는
    1. 목적·장비·제약조건을 고려한 안전한 비행계획을 독립적으로 설계·승인할 수 있고,
    2. 지상국 소프트웨어 및 UTM 연동 환경에서 실시간 이상 징후를 식별·대응할 수 있으며,
    3. 통신 손실·배터리 이상 등 비상상황에 대한 표준 대응 절차를 실행하고 문서화할 수 있는 능력을 갖추게 되는 것입니다.  
  • 드론운영및정비
    본 과목은 드론의 안전한 운영과 지속 가능한 운용을 위해 필요한 운영 절차, 정비 기술 및 관리 체계를 실습 중심으로 교육합니다. 항공법·운용 규정과 안전관리 절차를 바탕으로 사전 점검·비행 전 점검·사후 점검 체크리스트 작성법을 학습하고, 배터리·전력계통, 추진계(모터·변속기·프로펠러), 전자계(비행제어기·텔레메트리·통신), 센서류(IMU·GPS·카메라) 등의 고장 진단·수리·교체 및 예방정비 방법을 습득합니다. 또한 로그 분석·비행기록 관리와 정비 이력·부품관리(BOM) 체계화, 품질·안전 보고서 작성법을 포함해 운영 전반의 문서화 역량을 배양합니다.
    학습성과로는
    1. 표준화된 점검·정비 절차를 적용해 현장 운영 안정성을 확보할 수 있고,
    2. 고장 원인 분석 및 간단한 수리·교체 작업을 독립적으로 수행할 수 있으며,
    3. 배터리 안전관리·충전·보관 규정과 응급대응 절차(비상착륙·통신두절 대응)를 숙달하여 비상상황에서 적절히 조치할 수 있게 됩니다.
  • 군집드론프로그래밍
    본 과목은 군집행동의 이론적 배경(분산 알고리즘, 군집화·대형 유지·충돌회피 등)과 이를 드론 플랫폼에 적용하는 실무 역량을 동시에 기르는 데 목적이 있습니다. 분산 제어 기법(PID·리더-팔로워·행동 기반·합의 알고리즘), 경로분할·편성·편대 전환, 통신 구조(중앙집중 vs 분산·메시 네트워크), 센서융합 및 상태공유 방법을 이론·시뮬레이션(Gazebo/ROS2, AirSim 등)을 학습합니다.
    수강 후 기대 학습성과는 다음과 같습니다.
    1. 분산 군집 알고리즘을 설계·코딩하여 다중 드론 간 협력 임무(편대비행, 분할 수색, 물체 운반 분담 등)를 구현할 수 있다.
    2. ROS2/MAVROS·MAVSDK와 시뮬레이터를 연동하여 시나리오 기반 시뮬레이션을 구성할 수 있다.
    3. 통신 지연·패킷손실·단일기체 장애 상황에서의 견고성(로버스트니스)을 검토하고 비상복구 전략을 설계·시연할 수 있다.

    출처
    https://www.venturesquare.net/788765
    https://www.sdgnews.net/news/articleView.html?idxno=24407
    https://www.chosun.com/site/data/html_dir/2019/03/08/2019030800580.html
    https://github.com/LINEARJUN/DRONAI

  • 드론로봇CAD설계
    본 과목은 AutoCAD를 활용한 2D CAD 기초와 실무 도면 작성 능력을 배양하는 데 목적이 있습니다. 도면 작성의 기초(스케일·치수·단면·투상도), 기호·주석 표기, 치수공차 및 공차기입, 도면 레이어·블록·참조관리 등 도면의 표준화·관리 기법을 이론과 단계별 실습으로 학습합니다. 또한 드론 및 로봇 부품(프레임, 마운트, 랜딩기어, 전장부품 등)을 대상으로 실제 제작용 도면을 작성하고, 도면 검수·수정·BOM 연결 방식까지 교육하여 설계 의도를 제조로 정확히 전달하는 능력을 기릅니다.
    수강 후 학습성과로는
    1. AutoCAD의 주요 툴을 활용해 정확한 2D 도면(부품도·조립도·치수기입·단면도 등)을 작성·수정할 수 있고,
    2. 도면 표준(레이어·블록·표제란·도면번호 체계)을 적용하여 협업과 제조 연계를 원활히 할 수 있으며,
    3. 도면 검수 기준에 따라 제작 가능성(가공·조립성)을 판단하고 간단한 설계 변경을 제안할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://blog.naver.com/studycadcam/222597984419

  • 재료역학
    본 과목은 재료가 외력에 노출될 때의 내부응력·변형·좌굴·피로·파괴 거동을 해석하는 기초 이론과 이를 설계에 적용하는 방법을 교육하는 것을 목표로 합니다. 응력·변형률의 개념, 단면력에 따른 응력분포, 비틀림·굽힘·축방향 하중 해석, 초과응력 및 응력집중, 단순한 탄성·탄소 거동 모형, 항복판정 및 안전계수 산정 방법을 이론 강의와 문제풀이, 설계사례 분석을 통해 학습합니다.
    수강 후 기대되는 학습성과로는
    1. 단면 해석을 통해 주요 응력·변형치를 계산·해석하여 부품의 안전성을 판단할 수 있고,
    2. 재료특성(탄성계수, 항복강도, 인성 등)을 고려한 재료선정 및 기초 설계 결정을 내릴 수 있으며,
    3. 피로수명·좌굴 한계·응력집중 해석을 통해 설계 개선안을 제시하고 간단한 구조검증 계산을 수행할 수 있게 되는 것입니다.

    출처
    https://ksscjournal.or.kr/_common/do.php?a=full&b=12&bidx=3563&aidx=39585
    https://wikidocs.net/206637
    현대엔지니어링 저널

  • 기구학
    본 과목은 링크·조인트·기구원리(평면 및 공간 기구)를 중심으로 기구의 위치·속도·가속 해석과 동작 생성 기법을 체계적으로 학습하도록 설계되었습니다. 평면기구의 위치결정 문제, 속도·가속 해석, 기어·캠·크랭크 등 전형적 동력전달 요소의 거동, 조립성·간섭 고려를 포함한 설계 실무를 이론 강의와 수치해석 문제풀이, CAD 기반 모션 시뮬레이션을 통해 습득합니다.
    수강 후 학생은
    1. 링크-조인트 시스템의 운동학적 해석(위치·속도·가속)을 수행하고 결과를 해석할 수 있으며
    2. 기어·캠·레버 등 동력전달 요소의 기본 설계원리와 적용조건을 이해해 기초 설계안을 제시할 수 있고
    3. CAD 및 모션 시뮬레이션을 통하여 기구 동작을 시각화·검증하고 간단한 설계수정을 통해 동작 성능을 개선할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

    출처
    https://www.vavafair.com/home/booth/full/21080
    https://jkros.org/_common/do.php?a=full&b=12&bidx=2193&aidx=26086

  • 항공유체역학
    본 과목은 항공기 및 항공구조물 주위의 유동 현상(층류·난류, 경계층, 압축성 유동, 충격파 등)과 이들이 비행성능·양력·항력·안정성에 미치는 영향에 대한 이론적 이해와 해석 기법을 교육하는 것을 목표로 합니다. 기본 연속방정식·나비에–스토크스 방정식의 물리적 의미부터 시작하여 점성·비점성 근사, 경계층 이론, 공력계수의 정의 및 차원해석, 압축성·비압축성 유동의 특징을 다룹니다.
    학습성과로는
    1. 항력·양력·모멘트 계산의 기본 공식을 이해하고 간단한 공력 해석을 수행할 수 있으며
    2. 경계층·난류 모델의 선택 근거와 한계를 인지해 해석 결과를 평가할 수 있고
    3. 실제 항공기의 비행을 위한 유체역학적인 성능을 평가 할 수 있습니다.

    출처
    https://www.ansys.com/ko-kr/simulation-topics/what-is-computational-fluid-dynamics
    https://m.blog.naver.com/imdron-tk/222064533811

  • 항공드론센서공학
    본 과목은 드론과 항공시스템에서 사용되는 주요 센서(관성센서(IMU), GNSS/GPS, 카메라, 라이다·ToF, 레이더, 기압계·자기계 등)의 물리적 원리와 성능지표, 오차모델을 체계적으로 학습하도록 설계되었습니다. 센서별 데이터 취득·전처리, 시간동기화 및 샘플링 이슈, 캘리브레이션(정렬·바이어스·스케일 등) 방법을 다루며, 센서융합(칼만필터·확장/Unscented 칼만·파티클필터 등)과 필터 설계, 실시간 온보드 처리(임베디드 환경 제한 고려)까지 연결합니다. 또한 SLAM·객체탐지·거리측정·지형모델링·정밀측위 등 항공임무 응용 사례를 통하여 이론의 현장 적용 능력을 배양합니다.
    수강 후 학습성과로는
    1. 센서의 작동원리와 한계를 설명하고 센서별 오차원을 정량적으로 평가할 수 있으며,
    2. 캘리브레이션 절차를 설계·실행하여 데이터 신뢰도를 향상시키고,
    3. 센서융합 알고리즘을 구현해 상태추정(자세·위치)을 수행하고 센서 결손·노이즈 상황에서의 견고성 전략을 설계·검증할 수 있게 됩니다.

    출처
    한국과학기술정보연구원(불법 드론 대응 연구개발 지원방안 기획연구 보고서)
    https://www.hellot.net/news/article_print.html?no=54939

  • 동역학
    본 과목은 입자 및 강체의 운동을 기술하는 기본 원리(뉴턴의 운동법칙, 라그랑주·해밀토니안 접근 포함)를 소개하고, 이를 실제 공학문제(기구·로봇 링크, 다자유도 시스템, 진동·충격, 비선형 거동 등)에 적용하는 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 질점계와 강체의 위치·속도·가속 해석, 관성·모멘트·토크 개념, 자유물체도 및 운동방정식 도출 방법을 이론 강의와 문제풀이로 진행됩니다.
    학습성과로는
    1. 주어진 기계구성의 자유물체도를 구성하고 운동방정식을 도출하여 운동해석을 수행할 수 있으며
    2. 선형화 기법·모드해석을 통해 진동 특성을 파악하고 감쇠·강성 조치의 설계적 의미를 설명할 수 있고
    3. 다자유도 로봇·드론의 동적 모델을 기반으로 기본 제어기(PID, 상태피드백)의 설계·해석·시뮬레이션을 수행할 수 있게 됩니다

    출처
    https://www.chegg.com/homework-help/questions-and-answers/pls-solve-write-legibly-engineering-mechanics-dynamics-meriam-9e-answer-219-mm-s-q84619218
    https://www.researchgate.net/figure/Planar-3-DOF-rigid-body-dynamic-model-of-a-quadrotor-UAV_fig2_355159190

  • 실험계획법
    본 과목은 과학·공학 연구와 산업현장에서 실험 자원(시간·비용·시료)을 효율적으로 활용하기 위한 통계적 실험설계(Design of Experiments, DOE)의 이론과 실습을 통합하여 교육합니다. 완전배치·요인실험(전요인법), 부분요인법(분할표본·분할요인), 교차요인 분석, 직교배열(타구치 기법), 반응표면법(RSM), 혼합물 실험 및 반복측정 설계 등 주요 기법을 사례 중심으로 학습하며, 분산분석(ANOVA), 회귀모델 적합 및 신뢰구간·검정 해석을 통해 실험결과의 통계적 타당성을 검증하는 방법을 실습(Minitab)합니다.
    수강 후 학습성과로는
    1.연구 목적과 제약조건에 맞는 실험계획을 설계(요인·수준·표본수 결정)하고 비용·시간을 최소화하면서 통계적 유의성을 확보할 수 있으며,
    2. 실험데이터에 대해 ANOVA·회귀분석·교호작용 해석을 수행하여 주요 인자와 최적조건을 도출할 수 있고
    3. 실험결과를 기반으로 공정개선·제품 최적화·신뢰성 평가를 제안하는 보고서를 작성·발표할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://m.blog.naver.com/unirone/221082601636
    https://velog.io/@simon919/%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%85%B8%ED%8A%B8-6.-%EB%B6%84%EC%82%B0%EB%B6%84%EC%84%9D
    https://www.joet.org/journal/view.php?viewtype=pubreader&number=212#!po=70.0000

  • 항공드론논리회로
    본 과목은 항공기 및 드론에서 사용되는 디지털 논리회로의 기본 원리와 설계 방법을 다루며, 안전·실시간성 요구가 있는 임베디드 제어 시스템 구현 능력 배양을 목표로 합니다. 이론은 불 대수, 조합논리(가산기·멀티플렉서·디코더 등), 순차논리(플립플롭·카운터·시퀀서), 상태기계 설계(Moore/Mealy) 등을 포함하고, 하드웨어 설명언어(Verilog 또는 VHDL) 기반의 설계·시뮬레이션·합성(예: FPGA)을 통해 실무 수준의 회로 구현과 검증을 진행합니다.
    수강 후에는
    1. 디지털 논리회로를 설계·시뮬레이션·합성하여 FPGA/임베디드 보드에 구현할 수 있고
    2. 항공용 센서·구동기와의 하드웨어 인터페이스를 설계·검증하며 실시간 제약과 고장 안전성(페일세이프) 관점을 반영한 설계 결정을 내릴 수 있으며
    3. 설계 문서(타이밍·전력·검증 리포트)를 작성할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

    출처
    https://namu.wiki/w/%EB%85%BC%EB%A6%AC%20%ED%9A%8C%EB%A1%9C

  • 동역학해석
    본 과목은 다물체 동역학(Multibody Dynamics)의 이론적 기초를 RecurDyn 소프트웨어를 통해 실무적으로 적용하는 능력을 기르기 위해 설계되었습니다. 운동방정식의 유도 원리와 강체·유연체 모델링, 접촉·충돌·감쇠·마찰 모델의 물리적 의미를 학습한 뒤, RecurDyn 환경에서 링크·조인트·조립체를 모델링하고 모션 시뮬레이션, 동특성 분석(운동학적 궤적·관성·관절하중), 충돌 및 과도응답 해석을 수행합니다.
    수강 후 학생은
    1. 시스템 요구조건에 맞추어 다물체 모델을 구성하고 시뮬레이션을 설정·실행할 수 있으며
    2. 시뮬레이션 결과(위치·속도·가속·반력·모멘트 등)를 해석해 설계 개선안을 제시할 수 있고
    3. 모션 시뮬레이션 결과를 바탕으로 제어·강성·감쇠 개선 및 설계 타당성 판단을 수행할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://functionbay.com/ko/application/single/21/robot-arm
    https://www.youtube.com/watch?v=v_4yI0US9Ho

  • 유공압회로설계
    본 과목은 유압·공압 장치의 기본 이론(유체 거동, 압력·유량·손실, 유압실린더·밸브·펌프·실린더 동작 원리)과 이를 바탕으로 한 회로설계 기법을 교육하는 것을 목표로 합니다. 주요 내용은 유공압 부품의 기능·특성 이해, 회로 구성(직·병렬·시퀀스 제어), 안전·유지관리 고려사항, 계측 및 성능지표 해석 등이며, PH Lab 시뮬레이터를 활용한 회로 모델링·동작검증을 통해 설계 타당성을 평가합니다.
    수강 후 학습성과로는
    1. 유공압 부품의 동작 원리와 특성을 설명하고 목적에 맞는 회로를 설계할 수 있으며
    2. PH Lab을 사용해 회로의 동적 응답(압력·유량·시간응답 등)을 해석·검증하고 설계 파라미터를 최적화할 수 있고,
    3. 안전성·유지보수 관점에서의 설계 개선안(안전밸브 배치, 오일 관리, 차단·비상정지 구성 등)을 제시할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://yes01.co.kr/store/view.php?Page=1&idx=014000000000000&keyword=&i_no=875&idx=014005000000000
    https://m.blog.naver.com/powerhippos/221890307676

  • 전산유체및구조해석
    본 과목은 유체역학과 고체역학의 해석기법을 전산유체역학(CFD) 및 전산구조역학(FEA) 관점에서 통합적으로 이해하고, Abaqus(및 필요시 연동 툴)를 활용한 전산모델링·해석 워크플로우를 실무적으로 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 기초 이론(지배방정식, 경계층·난류모델, 재료비선형성, 요소·메쉬 특성), 경계조건 설정, 수치안정성·수렴성 이슈 및 결과 후처리(응력·변형·유동장 시각화)를 이론 강의와 Abaqus 실습을 통해 학습합니다.
    수강 후에는
    1. 문제 정의(물리모델·경계조건·재료선정)부터 유한요소·격자설계, 해석 유형(정적·동적·열-구조·유체-구조 연성 등) 선정까지 해석 절차를 설계할 수 있고
    2. Abaqus를 이용해 모델을 구축·해석·결과검증(메쉬 민감도, 경계조건 검토 등)을 수행하며 물리적 해석 결과에 근거한 설계 개선안을 제시할 수 있으며
    3. 간단한 열-구조 결합 혹은 유체-구조 연성(FSI) 사례의 해석 전략을 수립·검토할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

    출처
    https://www.mdpi.com/2075-4701/9/9/1020
    https://www.mdpi.com/2076-3417/14/15/6820

  • 드론로봇최적설계
    본 과목은 구조·공력·동역학·제어 관점에서 드론 및 로봇 설계 문제를 수리적으로 정형화하고, 다목적 최적화 기법을 적용해 설계 대안을 도출하는 능력을 배양하는 데 목적이 있습니다. 설계변수 선정, 목적함수 정의(예: 중량 최소화·에너지 소비 최소화·강성 확보·비용 제약), 제약조건 설정(구조·안전·제조·운용 제약) 및 민감도 해석의 이론을 강의로 다루고, PIAnO 소프트웨어를 이용한 실제 최적화 워크플로우(모델 입력·해석 자동화·결과 해석)를 실습을 통해 체득합니다.
    수강 후 학생은
    1. 공학적 문제를 수학적 최적화 문제로 정식화하여 적절한 최적화 알고리즘(단일목적·다목적, 제약형·비제약형)을 선택·적용할 수 있고,
    2. PIAnO 환경에서 설계변수·목적함수·제약을 설정하여 시뮬레이션 기반 최적화를 수행하고 결과(파레토 프론티어, 민감도)를 해석·비교할 수 있으며
    3. 최적 설계 결과를 바탕으로 제작·검증 전략(메시/요소 민감도, 후처리 검증, 검토 보고서)을 수립할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://www.ansys.com/blog/real-time-generative-design-drives-innovation
    https://nasa.github.io/GlennOPT/build/html/notes/optimizers.html

  • 기초전자공학
    본 과목은 저항, 커패시터, 인덕터와 같은 기본 소자의 전기적 거동과 직류·교류 회로 해석의 핵심 이론을 체계적으로 다룹니다. 옴의 법칙과 키르히호프의 법칙을 출발점으로 회로 해석 기법(정전류·정전압원 해석, 노드·메시 해석, 중첩·테브난·노턴 정리 등), 주파수 응답(임피던스·필터 기본), 그리고 반도체 소자(다이오드·BJT·MOSFET)의 동작 원리와 간단한 증폭 회로 이론을 포함합니다. 이론 강의와 문제풀이 중심으로 전자회로의 거동을 수학적으로 모델링하고 해석하는 능력을 배양합니다.
    수강 후 기대되는 학습성과는
    1. 기본 소자의 전기적 특성과 회로법칙을 활용하여 직류·교류 회로의 전압·전류·전력분포를 계산·해석할 수 있고
    2. 네트워크 해석 기법(노드·메시 해석, 등가회로 활용)을 적용해 복합 회로를 분석할 수 있으며
    3. 반도체 소자의 동작 원리를 이해해 간단한 정류·증폭 회로의 동작을 설명하고 기본 설계 파라미터를 도출할 수 있게 됩니다..

    출처
    https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%84%EC%9E%90%EA%B3%B5%ED%95%99

  • 로봇공학개론
    본 과목은 로봇공학의 기초 이론을 단순 암기형 강의가 아니라 실제 산업·연구·사회적 응용 사례 분석을 통해 체득하도록 설계되었습니다. 로봇의 구성요소(메커니즘·구동·전력·센서·임베디드 시스템), 기본 운동학·동역학 개념, 제어 기초(PID·경로추종 개념), 센서 활용 원리 및 데이터 해석, 그리고 응용 분야(산업용·서비스·의료·수색·농업 등)를 사례별로 비교 분석합니다. 각 사례는 문제 정의 → 설계·해석적 접근 → 해결 전략 검토 → 한계 및 개선 방안 도출의 흐름으로 다루어 학문적 이해와 실무적 사고를 동시에 강화합니다.
    수강 후 학습성과로는
    1. 로봇 시스템의 구성 요소와 역할을 설명하고 사례별 설계 의사결정(센서·구동·제어 선택 근거)을 제시할 수 있으며
    2. 기본 운동학·제어 개념을 사례 문제에 적용하여 문제 해결 방안을 논리적으로 도출할 수 있고,
    3. 다양한 응용 사례의 요구사항(안전·실시간성·환경 제약·윤리)을 평가하여 개선 방향을 제안할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=47537 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=144773

  • ROS프로그래밍입문
    본 과목은 ROS의 철학(노드·토픽·서비스·액션), 통신 모델, 패키지 구조와 빌드 시스템을 이해하고, 소프트웨어를 통하여 기본 노드 작성·토픽 송수신·서비스 호출·액션 사용 등의 개발 역량을 갖추는 것을 목표로 합니다. 또한 센서 데이터 처리(예: 카메라·IMU 토픽), 메시지 설계, 시뮬레이터 연동(기본) 및 로깅·디버깅 기법을 통해 로봇 시스템 소프트웨어의 기본 설계 원칙을 학습합니다.
    수강 후 기대되는 학습성과는
    1. ROS 패키지 구조와 빌드(콜리스·어시드빌드 등)를 이해하고 소프트웨어로 노드를 작성해 실행할 수 있으며
    2. 토픽·서비스·액션을 적절히 설계·활용하여 노드 간 통신을 구현할 수 있고
    3. 센서 메시지(이미지·IMU·포즈 등)를 구독·처리하여 간단한 자율행동(경로추종·센서기반 의사결정)을 시뮬레이터 또는 실제 플랫폼에서 검증할 수 있는 수준에 도달하는 것입니다.

    출처
    https://robotnik.eu/es/ros-2-robot-operating-system-vision-general-y-puntos-clave-del-software-de-robotica/
    https://discourse.openrobotics.org/t/robotics-developer-masterclass-2024-1/35253

  • 제어공학
    본 과목은 연속 및 이산 시간 시스템의 모델링·분석 기법과 이를 바탕으로 한 피드백 제어기 설계 원리를 다룹니다. 라플라스 변환과 전달함수를 이용한 시간영역·주파수영역 해석, 안정성 판정(루츠-후르비츠, 나이퀴스트, 보데), 기본 제어기(PID) 설계와 주파수 응답 기반 보상기 설계, 상태공간 모델과 상태피드백·관측기 설계 등을 이론적으로 학습합니다. 또한 불확실성·외란·노이즈 영향을 고려한 성능 규격(안정성 여유, 위상·이득 여유, 응답 속도·오버슈트) 해석 능력을 배양합니다.
    수강 후 기대 학습성과로는
    1. 연속 및 이산 시스템의 수학적 모델을 수립하고 전달함수·상태공간 표현 간 변환을 수행할 수 있으며
    2. 주파수·시간영역 기법을 통해 시스템 안정성과 성능을 해석하고 적절한 보상기 설계안을 제시할 수 있고
    3. 상태피드백과 관측기 설계를 통해 다변수 시스템의 제어 구조를 설계·분석할 수 있으며
    4. 제어 성능 지표(응답특성, 강인성, 감쇠, 대역폭 등)를 근거로 설계 의사결정을 문서화할 수 있게 됩니다..

    출처
    https://velog.io/@717lumos/Control-PID-%EC%A0%9C%EC%96%B4

  • 디지털신호처리
    본 과목은 연속 및 이산 신호의 기본 개념에서 출발하여 디지털 신호의 표본화, 양자화, 이산시간 푸리에변환(DFT) 및 고속푸리에변환(FFT), 라플라스·Z변환을 통한 시스템 해석 기법을 체계적으로 다룹니다. 선형시불변시스템(LTI)의 시간영역·주파수영역 해석, 안정성 및 인과성 개념, 샘플링 이론(나이퀴스트 샘플링·에일리어싱)과 재구성, 신호·잡음비(SNR) 분석 등 디지털 신호 처리의 수학적 기반을 이론적으로 학습합니다.
    또한 FIR/IIR 필터 설계(윈도우법·주파수응답법·역변환법·최소제곱·최소상자 오차 등), 창 함수와 필터 특성, 필터 구현 고려사항과 디지털 신호 처리 응용(스펙트럼 분석, 신호복원, 샘플레이트 변환, 간단한 디지털 제어·신호분류 기법)까지 연결하여 공학적 문제 해결 능력을 배양합니다.
    수강 후에는
    1. 디지털 신호의 수학적 표현과 변환을 활용해 스펙트럼을 해석할 수 있고
    2. 요구되는 주파수 특성에 맞춘 FIR 또는 IIR 필터를 설계·분석할 수 있으며
    3. 샘플링·양자화로 인한 영향과 이를 완화하는 기법을 이해하여 시스템 수준 설계 판단을 할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://starrykss.tistory.com/1922
    https://blog.naver.com/bella00217/223581315146

  • 스마트팩토리
    본 과목은 스마트팩토리의 개념과 핵심 구성요소(현장 센서·OT/IT 통신·데이터 플랫폼·MES/SCADA·인공지능 분석·디지털트윈)를 체계적으로 학습하여, 제조 환경에서 데이터에 기반한 의사결정과 자동화 전략을 설계·평가할 수 있는 능력을 배양하는 데 목적을 둡니다. 사례 중심의 이론 강의를 통해 센서 데이터 수집·전처리, 이벤트 기반 모니터링, 예지보전·품질검사·자재추적 같은 주요 유스케이스의 요구사항과 구현 고려사항을 분석하고, 기술 선택(OT·IT 통합 방식, 통신 프로토콜, 데이터 저장·처리 구조)과 KPI 설정 방법을 학습합니다.
    수강 후에는
    1. 스마트팩토리의 주요 구성요소와 기술적 트레이드오프(예: 엣지 vs 클라우드, 실시간성 vs 대용량분석)를 설명하고 적용 방안을 제안할 수 있으며
    2. 특정 생산 문제(예: 불량률 감소·예지보전·자재흐름 최적화)를 해결하기 위한 데이터 파이프라인과 분석 전략을 설계할 수 있고
    3. 프로젝트 수준에서 KPI를 설정하고 성공기준을 평가하여 단계적 도입 로드맵을 수립할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

    출처
    https://www.ksam.co.kr/p_base.php?action=story_base_view&s_category=_3_&no=2938

  • 전자회로
    본 과목은 저항, 커패시터, 인덕터 등 기본 소자의 물리적 동작과 직류·교류 회로의 해석 기법을 체계적으로 다룹니다. 옴의 법칙과 키르히호프 법칙을 바탕으로 노드·메시 해석, 테브난·노턴 등등가회로, 주파수 응답 및 임피던스 개념을 학습하여 회로의 전압·전류·전력 분포를 정확히 계산할 수 있도록 합니다. 또한 반도체 소자(다이오드, BJT, MOSFET)의 동작 원리와 기본 응용(정류, 스위칭, 증폭 회로)을 통해 전자회로 설계의 기초적 직관을 기릅니다.
    수강 후에는
    1. 기본 회로 해석 기법을 적용해 직류·교류 회로의 동작을 분석할 수 있고
    2. 간단한 증폭기·정류기·필터 회로의 동작 원리와 설계 파라미터를 설명할 수 있으며
    3. 회로 설계 시 요구되는 안전·전력·열·소자 한계 등을 고려한 기초적 설계 판단을 할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

    출처
    https://kr.123rf.com/photo_22477678_%EC%A0%84%EC%9E%90-%ED%9A%8C%EB%A1%9C%EB%8F%84.html

  • 회로이론
    본 과목은 정류·교류 회로의 기본 개념에서 출발하여 회로 해석의 기초 틀을 세우는 것을 목표로 합니다. 옴의 법칙과 키르히호프의 법칙을 바탕으로 노드·메시 해석법, 정·과도 응답, 라플라스 변환을 이용한 해석 기법, 임피던스와 공진 현상, 주파수 응답 및 필터 기본 이론을 체계적으로 다룹니다. 또한 반응·전력 계산, 전달함수 개념, 간단한 선형 회로의 안정성 및 시간응답 해석 방법을 이론적으로 학습하여 수리적 분석 능력을 배양합니다.
    수강 후 기대되는 학습성과는
    1. 직류·교류 회로의 전압·전류·전력 분포를 해석하고 회로 동작을 수식적으로 기술할 수 있으며
    2. 라플라스 변환과 전달함수를 이용해 회로의 시간응답·주파수응답을 분석할 수 있고
    3. 기본적 필터·공진 회로 설계 이론을 이해하여 요구 주파수 특성에 맞는 회로적 해석·판단을 수행할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://news.samsungdisplay.com/23109

  • 메카트로닉스
    메카트로닉스는 기계구조와 전기전자, 제어이론, 임베디드 소프트웨어를 통합해 로봇·자동화 시스템·스마트장치 등을 설계·분석·최적화하는 융합 학문입니다. 본 과목(또는 교육과정)은 센서·구동기·제어기 설계의 기본 원리, 시스템 통합을 위한 신호처리와 통신, 모델링·시뮬레이션 및 성능평가의 이론적 토대를 다루며, 실제 문제 해결을 위한 시스템적 사고와 설계역량을 배양하는 데 목적을 둡니다.
    수강후에는
    1. 기계·전기·제어 요소의 역할과 상호작용을 이해하여 통합 시스템의 요구사양을 도출할 수 있고
    2. 모델 기반 설계(운동학·동역학·전기회로·전달함수 등)를 통해 시스템 성능을 예측·해석하며
    3. 제어기 설계(PID·상태피드백·관측기 기본)와 신호처리 기법을 적용해 안정성·응답성·정밀도를 확보하는 설계안을 제시할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 또한 센서선택·신호처리·임베디드 구현·시스템 검증 등 다학제적 과제를 통합적으로 기획·문서화할 수 있도록 교육합니다.

    출처
    https://jacob0821.tistory.com/entry/%EC%82%B0%EC%97%85-%EB%A9%94%EC%B9%B4%ED%8A%B8%EB%A1%9C%EB%8B%89%EC%8A%A4-%EA%B3%B5%ED%95%99-%EC%A0%95%EC%9D%98-%EC%97%AD%EC%82%AC-%EC%A7%81%EC%97%85

  • 아두이노전자공학실험
    본 과목은 아두이노 플랫폼을 매개로 전자회로의 기초 원리와 소자 특성, 센서·액츄에이터의 인터페이스 원리를 실험 중심으로 체득하도록 설계되었습니다. 전기적 측정(전압·전류·저항), 신호처리 기본(필터·샘플링 개념), 디지털·아날로그 입출력, PWM을 이용한 모터 제어, 직류·교류 간단 회로, 그리고 안전한 전원 관리와 배선 규칙 등을 실험 과제를 통해 단계적으로 학습합니다. 각 실험은 회로 구성 → 측정·데이터 수집 → 결과 분석 → 보고서 작성의 흐름으로 진행되어 이론적 이해를 실무적 문제해결 능력으로 전환하도록 구성됩니다.
    수강 후 기대되는 학습성과는
    1. 아두이노를 이용해 센서(온도, 조도, 초음파 등)와 액츄에이터(LED, 서보·DC모터, 릴레이)를 안정적으로 인터페이스하고 제어할 수 있으며
    2. 기본 전자회로(저항·커패시터·트랜지스터 등)를 설계·측정하여 동작을 해석하고 문제 발생 시 진단할 수 있고
    3. 데이터 로깅·기초 신호처리 기법을 적용해 실험 결과를 정량적으로 분석·보고할 수 있는 능력을 갖추게 되는 것입니다

    출처
    https://rasino.tistory.com/299

  • 시퀀스제어
    본 과목은 공장 자동화·유공압·생산설비·로봇 작업흐름 등에서 요구되는 순차적(시퀀스) 동작을 분석하고, 이를 논리적 제어 구조로 변환하는 방법을 체계적으로 다룹니다. 릴레이 논리와 래더 다이어그램을 출발점으로 하여 타이머·카운터·인터록(상호잠금)·조건분기·동시동작 조정 등 핵심 요소를 이해하고, 유한상태기계(FSM) 관점에서 시퀀스 사양서(순서도·타임라인·상태도)를 작성하는 능력을 배양합니다. 또한 안전·비상정지·페일세이프 설계 원칙과 디버깅·검증을 위한 문서화 기법을 학습하여 현장 요구사항을 명확히 반영한 제어 사양을 만들 수 있도록 구성됩니다.
    수강 학습성과는
    1. 현장 공정의 요구사항을 분석하여 단계별 동작 흐름(시퀀스)을 정의하고, 이를 래더식 또는 상태도 형태로 명확하게 표현할 수 있다.
    2. 타이머·카운터·센서·액추에이터 간의 상호작용을 고려한 인터록과 예외처리(비상정지, 오류복구) 설계를 수행할 수 있다.
    3. 제어사양서(시퀀스 다이어그램·시퀀스 표·테스트 케이스)를 작성하여 구현·검증 단계의 의사소통 자료로 활용할 수 있게 된다.

    출처
    https://gisullab.com/?mid=file_points&sort_index=grade&order_type=desc&document_srl=77316&cpage=1

  • 로봇설계공학
    본 과목은 교육용 로봇키트를 매개로 컴퓨터비전, 자율주행 알고리즘, 라인트래킹 기법 및 임베디드 프로그래밍을 통합적으로 학습하도록 구성되었습니다. 학생들은 기본 센서·구동원리와 키트 구성요소를 이해한 후, 영상 기반 객체검출·추적(예: 색·형태 기반, 경량 딥러닝 개념), 라인 인식 및 제어 알고리즘, 경로계획의 기초와 장애물 회피 전략, 그리고 Python(또는 키트 권장 언어)으로의 노드·모듈형 소프트웨어 구현을 통해 로봇을 자율적으로 운용하는 능력을 배양합니다.
    수업은 이론 설명과 단계별 실습(키트 설정 → 센서데이터 처리 → 제어로직 구현 → 통합테스트)을 병행하여 ‘이해→구현→검증’의 학습 사이클을 반복합니다.
    수강 후 기대되는 성과는
    1. 카메라·초음파·IMU 등 센서 데이터의 전처리 및 단순 객체검출 알고리즘을 설계·적용할 수 있고,
    2. 라인트래킹·경로추종 제어 루틴을 구현하여 주어진 미션(예: 노선 주행, 장애물 우회)을 수행할 수 있으며,
    3. 모듈화된 코드와 간단한 검증 리포트를 작성하여 결과를 평가·개선할 수 있는 실무형 역량입니다..

    출처
    https://roborobo.co.kr/

  • 드론로봇SW
    본 과목은 응용 프로그램 개발에 필요한 소프트웨어공학의 기본 원리(요구사항 분석·설계·테스트·유지보수)를 이해하고, 특히 드론 업무(임무관리·비행계획·데이터 수집·영상분석 등)에 특화된 소프트웨어 아키텍처를 설계할 수 있도록 구성되어 있습니다. 수강생은 개발 환경을 구축하고 C#/.NET 기반으로 모듈형 응용프로그램을 구현하는 능력을 갖추게 되며, OpenCV(또는 .NET 바인딩)를 이용한 이미지 유사도 분석 알고리즘을 설계·구현하여 드론 영상의 자동 분류·유사도 판정 기능을 만들 수 있습니다.
    또한 본 과목은 최신 생산성 도구인 ChatGPT(및 유사 LLM)를 실제 개발 워크플로우에 통합하는 방법을 다룹니다. API 기반 코드 생성·테스트 자동화·문서 생성·디버깅 보조 등 ChatGPT의 실전 활용 사례를 학습하여, 모델을 안전하고 효율적으로 활용해 드론 응용프로그램 개발 속도를 높이고 품질을 개선하는 역량을 배양합니다.
    기대 학습성과로는
    1. 요구사항을 설계 문서로 정리하고 모듈 아키텍처를 도출하는 능력,
    2. C#을 이용한 핵심 모듈(통신·파일·영상처리·UI)의 구현 능력,
    3. OpenCV 기반 유사도 알고리즘 구현 및 성능평가 능력,
    4. ChatGPT를 활용한 코드 생성·검토·통합 적용 능력 등입니다.

    출처
    https://blog.naver.com/davidn_kim/222978612574

  • 공학수학기초
    본 과목은 공학 문제를 수학적으로 기술하고 해석하는 데 필요한 핵심 개념과 기법을 다룹니다. 주요 내용은 미분·적분(단변수·다변수), 선형대수(행렬·역행렬·고유값·고유벡터), 편미분·편미분방정식, 라플라스 변환, 푸리에 해석 및 벡터 해석(그린·스트로크스·발산정리) 등으로 구성됩니다. 이론 강의와 문제풀이를 통해 수학적 모델 수립, 해석 방법 선택, 결과 해석 능력을 배양하며 공학적 문맥에서의 적용(예: 동역학 방정식 해석, 신호 스펙트럼 분석, 열·유동 문제의 기초 모델링)을 강조합니다.
    수강 후에는
    1. 공학적 현상을 수학적 방정식으로 모델링하고 적절한 해석 기법을 적용하여 해를 도출·해석할 수 있으며
    2. 선형 시스템 해석을 위해 행렬과 고유값 개념을 활용하고
    3. 미분방정식 및 변환기법을 사용하여 동적 시스템의 응답을 분석할 수 있고
    4. 다변수 함수와 벡터장에 대한 이론을 바탕으로 공학적 해석(유체·전장 등)에 기초적 판단을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

    출처
    https://mapia.thinkwise.co.kr/mapia/mapia_view/mapia_board/eNortjKxUjIyNjNXsgZcMA_5Am0.

  • 기계공학개론
    본 과목은 드론로봇공학 전공자가 갖추어야 할 기초 지식과 공학적 사고방식을 소개하는 것을 목표로 합니다. 재료의 기본 특성, 정역학·동역학의 기초, 열역학 및 유체역학의 기본 개념, 기계요소(베어링·기어·축 등)의 역할과 설계 고려사항, 생산 및 제조 기본 원리, 제어와 센서의 개요 등을 폭넓게 다룹니다. 각 주제는 개념 설명과 공학적 맥락(응용사례, 산업적 요구)을 중심으로 구성되어 전공 후속 과목의 기초를 마련합니다.
    수강 후 기대되는 학습성과로는
    1. 드론로봇공학의 주요 분과(재료·역학·열유체·제어·설계)의 기본 개념과 용어를 설명할 수 있고
    2. 단순 구조나 시스템의 하중·에너지·열적 거동을 정성적으로 판단할 수 있으며
    3. 설계 요구조건을 바탕으로 적절한 전공 과목을 선택하고 문제 해결을 위한 기초적 접근(모델링·해석·실험 설계)을 수립할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

    출처
    https://blog.naver.com/dlwodyd7613/220721096240?viewType=pc

  • 대학물리
    본 과목은 공학·과학 분야에서 요구되는 물리적 사고력과 수리적 해석 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 역학(운동법칙·에너지·충격·회전운동), 열역학(온도·열역학 제1·2법칙·열전달 기초), 파동 및 진동(조화운동·파동방정식·음향), 전자기학(전기장·자기장·맥스웰 방정식의 기초적 해석), 광학(빛의 성질·회절·간섭)과 현대물리(상대성·양자 개념의 기초)를 체계적으로 다룹니다. 각 주제는 수식 도출과 문제풀이를 통해 이론을 깊이 있게 이해하도록 구성되며, 공학적 맥락에서 모델링·근사·단위·차원해석의 활용을 강조합니다.
    수강 후 기대되는 학습성과로는
    1. 물리적 상황을 수학적 모델(운동방정식·에너지 보존식·파동방정식 등)으로 표현하고 해석할 수 있으며
    2. 주요 물리량의 단위와 차원해석을 통해 결과의 타당성을 검토할 수 있고
    3. 공학적 문제(예: 진동 해석, 열평형, 전자기 유도)의 기초 해석을 수행하여 설계 또는 추가 학습(전공 과목)으로 연계할 수 있는 능력을 갖추게 되는 것입니다.

    출처
    https://www.ppss.kr/news/articleView.html?idxno=139665

  • 정역학
    본 과목은 정적 평형 상태에서의 힘과 모멘트 평형 이론을 중심으로 하여, 강체의 자유물체도 작성, 지지조건과 반력 산정, 단면력(전단력·굽힘모멘트) 분포의 계산, 응력·변형률의 기초 개념을 체계적으로 다룹니다. 보·프레임·트러스 구조의 해석, 응력집중과 단면계수 개념, 접합부와 지지조건에 따른 하중 전달 경로 분석 등을 수리적으로 연습하며 설계시 고려해야 할 안전계수·허용응력의 적용 원리를 학습합니다.
    수강 후 수강생은
    1. 자유물체도를 정확히 그려 외력과 지지반력을 해석하고 평형방정식을 세워 해를 구할 수 있으며,
    2. 단순보·연속보·트러스 등의 내부단면력(전단·굽힘·축력)을 계산하여 구조적 요구를 평가할 수 있고,
    3. 응력·변형의 기초 개념을 바탕으로 재료선정·단면설계에 필요한 판단(안전계수 적용, 응력집중 고려)을 수행할 수 있게 됩니다.

    출처
    https://maestrovirtuale.com/ko/qual-e-o-objeto-de-estudo-da-estatica/

  • 드론모의조종
    본 과목은 드론시뮬레이터(드론프릭)를 교육 도구로 활용하여 비행기초·비상대응 등 드론조종 1종 자격증의 핵심 실기 항목을 가상 환경에서 반복 학습하도록 설계되었습니다. 실제 기체 조작 원리와 안전 절차를 이론으로 학습한 뒤, 시뮬레이터를 통해 이착륙·호버링·경로비행·정밀 착륙·장애물 회피·비상복구 등 실전형 과제를 수행하며 조종술을 체계적으로 익힙니다. 또한 시뮬레이션 로그와 비행 기록을 기반으로 자기 진단·피드백을 반복하여 실기 능력과 상황판단 역량을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
    수강 후 기대되는 성과는
    1. 드론의 기본 조종술(레버 조작·트리밍·모드 전환 등)과 표준 비행절차를 숙지하여 실기 시험 준비가 가능하고
    2. 다양한 기상·통신·기체 이상 상황을 시나리오로 경험해 안전한 의사결정(회항·임무취소·비상착륙)을 내릴 수 있으며,
    3. 비행계획 수립·비행로그 분석 능력을 갖추어 자격 취득 이후 현장 운용 준비가 되어 있는 것입니다.

    출처
    https://www.drone-simulator.com/